Tỷ lệ phản hồi là gì và cách tính trong khảo sát định lượng
Bạn sẽ biết cách tính tỷ lệ phản hồi, xác định số người cần mời và làm sạch dữ liệu khảo sát trước khi chạy SPSS.
Hướng dẫn SPSS, SmartPLS, thang đo và cách viết luận văn định lượng — viết cho sinh viên đang làm khóa luận, không phải cho giảng viên đọc lại.
Bạn sẽ biết cách tính tỷ lệ phản hồi, xác định số người cần mời và làm sạch dữ liệu khảo sát trước khi chạy SPSS.
Hướng dẫn từng bước chạy EFA trong SPSS, xử lý biến không đạt và trình bày bảng kết quả theo cách hội đồng có thể kiểm tra.
Hướng dẫn viết cơ sở lý thuyết trong luận văn từ khái niệm, lý thuyết nền đến mô hình nghiên cứu và giả thuyết.
Kano giúp bạn phân loại thuộc tính sản phẩm, dịch vụ theo cách chúng ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của khách hàng.
Bạn sẽ biết giá trị trung bình được tính thế nào, đọc Mean ở đâu trong SPSS và vì sao một con số đẹp chưa đủ để kết luận.
Bạn sẽ biết cách đặt mã cho biến, nhập dữ liệu vào SPSS và tránh những lỗi khiến kết quả phân tích bị sai.
Danh sách đề tài luận văn công nghệ thông tin được sắp theo nhóm, kèm biến nghiên cứu, mô hình gợi ý và cách kiểm tra khả năng thu thập dữ liệu.
Bạn đang thấy SRMR trong kết quả SmartPLS và chưa biết nên kết luận thế nào, bài viết này hướng dẫn cách đọc, đánh giá và trình bày chỉ số.
Tạo đúng dự án SmartPLS 4 ngay từ đầu để nhập dữ liệu, vẽ mô hình và chạy PLS-SEM mà không phải sửa lại file giữa chừng.
Đọc đúng bảng Model Fit trong AMOS để biết mô hình có phù hợp dữ liệu hay cần kiểm tra lại giả định, đường dẫn và Modification Indices.
Bạn sẽ biết file SAV là gì, mở như thế nào trong SPSS và cần kiểm tra gì trước khi chạy phân tích.
Bạn sẽ biết khi nào dùng thang đo bậc hai, đọc chỉ số nào trên SmartPLS và xử lý ra sao khi mô hình không đạt.