Pearson là gì? Cách đọc hệ số tương quan Pearson trong SPSS
Bạn sẽ biết hệ số tương quan Pearson cho biết điều gì, đọc p-value ra sao và xử lý thế nào khi kết quả không đạt.
Hướng dẫn SPSS, SmartPLS, thang đo và cách viết luận văn định lượng — viết cho sinh viên đang làm khóa luận, không phải cho giảng viên đọc lại.
Bạn sẽ biết hệ số tương quan Pearson cho biết điều gì, đọc p-value ra sao và xử lý thế nào khi kết quả không đạt.
Bạn sẽ biết cần thu thập thông tin nào, từ đâu, bằng bảng hỏi ra sao và kiểm tra dữ liệu trước khi chạy SPSS như thế nào.
Bạn sẽ biết cách cộng tần số theo thứ tự, đọc Cumulative Percent trong SPSS và trình bày kết quả đúng trong luận văn.
Bạn sẽ biết độ lệch chuẩn được kí hiệu thế nào, đọc ở đâu trên output SPSS và vì sao không có một ngưỡng đạt chung cho mọi đề tài.
Nếu biến phụ thuộc của bạn chỉ có hai kết quả, logistic regression giúp kiểm tra yếu tố nào làm thay đổi khả năng xảy ra kết quả đó.
Bạn sẽ hiểu Mean là gì trong thống kê, đọc đúng bảng Descriptive Statistics trên SPSS và biết khi nào không nên dùng mỗi giá trị trung bình.
Bạn đang thấy bảng ANOVA trong SPSS nhưng chưa biết p-value nói gì về sự khác biệt giữa các nhóm, bài này sẽ chỉ rõ từng bước đọc.
Bạn sẽ hiểu phân vị, biết cách đọc Percentiles trong SPSS và phân biệt chỉ số này với trung bình, trung vị và tứ phân vị.
Bạn mở file SPSS lên và chưa biết bắt đầu từ đâu, hướng dẫn này đi từ dữ liệu gốc đến output có thể đưa vào luận văn.
Bạn sẽ biết mức ý nghĩa α khác p-value thế nào và cách dùng chúng để kết luận kiểm định trong luận văn định lượng.
Bạn sẽ biết một quan sát có thật sự là outlier hay chỉ là dữ liệu nhập sai, rồi chọn cách xử lý có thể giải trình trong luận văn.
Bạn sẽ biết kiểm định chi bình phương dùng cho dữ liệu nào, đọc Pearson Chi-Square ra sao và xử lý khi điều kiện kiểm định không phù hợp.